Paprastas atsitiktinis pavyzdys

ekonominis-žodynas

Atsižvelgiant į atsitiktinį dydį X, paprasta atsitiktinė imtis yra atsitiktinių dydžių, nepriklausomų ir identiškai paskirstytų, rinkinys, gautas iš atsitiktinio dydžio X ir pasiskirstęs taip pat kaip ir jis.

Formaliai ankstesnis apibrėžimas yra tas, kuris apibrėžia paprastą atsitiktinę imtį. Dabar iš tikrųjų sąvoką galima apibrėžti paprasčiau. Žinoma, norint tinkamai suprasti paprastos atsitiktinės imties sąvoką, svarbu ją tiksliai apibrėžti.

Kadangi formalus apibrėžimas yra sudėtingas, kiekvieną apibrėžimo dalį ketiname po truputį atmesti.

Paprasta žingsnis po žingsnio atsitiktinės imties koncepcija

Taigi, visų pirma, turime atsižvelgti į tai, kad paprasta atsitiktinė imtis yra imtis. Kaip pavyzdys, jis gaunamas iš atsitiktinio dydžio. Šį atsitiktinį dydį pavadinome X. Atsitiktinio dydžio pavyzdys galėtų būti gimnazistų matematikos pažymys. Todėl pirmoji apibrėžimo dalis yra aiški. Paprasta atsitiktinė imtis yra imtis, gauta iš bet kurio atsitiktinio kintamojo.

Antroji apibrėžimo dalis yra sudėtingesnė. Visų pirma, pagal sąvokas „nepriklausomas ir identiškai paskirstytas atsitiktinumas“. Atsitiktinio sąvoka reiškia atsitiktinumą. Kadangi imtis buvo paimta atsitiktinai, kintamieji yra atsitiktiniai. Nepriklausomumo sąvoka reiškia tai, kad gauti duomenys nėra susiję vienas su kitu. Tai reiškia, kad tam tikrų duomenų pasirinkimas nepriklauso nuo anksčiau pasirinktų ar vėliau pasirinktų duomenų. Galiausiai identiškas pasiskirstymas reiškia, kad statistinis pasiskirstymas yra vienodas.

Apibendrinant galima pasakyti, kad paprasta atsitiktinė imtis yra visiškai atsitiktiniu būdu gauta imtis. Taigi imtį sudarantys duomenys nėra tarpusavyje susiję ir paveldi populiacijos atsitiktinio dydžio X charakteristikas.

Kodėl paprastos atsitiktinės imties koncepcija tokia svarbi?

Kai norime atlikti tam tikrų duomenų rinkinio charakteristikų tyrimą, imties kokybė yra labai svarbi. Kad apskaičiuotos metrikos ir tyrimo išvados būtų patikimos, turime turėti vadinamąją reprezentacinę imtį. Tai yra pavyzdys, kuris tinkamai atspindi visos populiacijos charakteristikas.

Viena iš pagrindinių reprezentatyvios imties savybių yra tai, kad ji yra atsitiktinė. Todėl norint, kad mūsų tyrimas būtų tinkamas mokslo bendruomenei, labai svarbu žinoti paprastos atsitiktinės imties sąvoką.

Paprasto atsitiktinio pavyzdžio pavyzdys

Tarkime, norime atlikti šalies piliečių mėnesinių atlyginimų tyrimą. Mūsų atsitiktinis dydis bus piliečių mėnesinis atlyginimas.

Pavyzdinė koncepcija atsiranda dėl to, kad neįmanoma paklausti kiekvieno šalies piliečio. Tam prireiktų daug laiko arba daug finansinių išteklių. Taigi, užuot klausę 50 milijonų žmonių, nusprendėme paprašyti 50 000.

Apibrėžę kintamąjį, su kuriuo ketiname dirbti, ir duomenų populiaciją, turime imtis imties. Yra daug literatūros, kaip gauti tinkamą pavyzdį. Tačiau kadangi šio apibrėžimo tikslas yra suprasti šią sąvoką paprastai, mes nesigilinsime į šį klausimą.

Daug supaprastinus, paprastai turėsime dvi galimybes. Arba paklauskite piliečių visiškai atsitiktinai arba pasirinkite atrankos procesą. Kad imtis atitiktų „atsitiktinio“ kriterijų, turime tai padaryti visiškai atsitiktinai. Negalime pasirinkti nei miestų, nei zonų, nei rajonų, nei nieko.

Jei atrankos procesą pasirinksime sąmoningai, mūsų imtis greičiausiai bus šališka. Teisingas dalykas būtų naudoti įrankį, kuris atsitiktinai išrenka piliečių vardus.

Kai turėsime paprastą atsitiktinę imtį, turime dirbti su duomenimis. Tai yra, padarykite statistines išvadas. Ši statistinė išvada leis mums padaryti tyrimo išvadas. Pavyzdžiui, tokie teiginiai: „vidutinis mėnesinis atlyginimas Ispanijoje yra 1200 eurų“ arba „tik 5% didžiausią atlyginimą gaunančių piliečių uždirba 30% vargingiausių".

Visa tai su aiškia paklaida. Bet tuo jau pasirūpinta statistinės išvados.

Žymos:  bankininkystė Argentina Ispanija 

Įdomios Straipsniai

add