Statinis ekonometrinis modelis

ekonominis-žodynas

Statinis ekonometrinis modelis – tai ekonometrinis modelis, kuriame aiškinamieji kintamieji nerodo atsilikimų.

Statinio ekonometrinio modelio, kaip skirtumo nuo dinaminio ekonometrinio modelio, samprata yra prasminga naudojant laiko eilučių duomenis. Kitaip tariant, yra modelių, kurių paaiškinimai atsilieka: dinaminiai ekonometriniai modeliai. Ir, kita vertus, yra modelių, kuriuose aiškinamieji kintamieji nepateikia atsilikimų: statiniai ekonometriniai modeliai. Nuo šiol tai bus statinis ekonometrinis modelis, kuriuo visada remsimės.

Šia prasme, norint gerai suprasti terminą, pirmiausia reikia paaiškinti ekonometrinio modelio esmę. Antra, statikos sąvoką galima parašyti aiškiai ir glaustai.

Ekonometrinis modelis

Statinis ekonometrinis modelis yra toks, kuriame visi aiškinamieji kintamieji turi duomenis tuo pačiu laiko momentu. Tai yra, jis turi tokią formą:

Kaip ir visi ekonometriniai modeliai, šiame modelyje yra šie kintamieji:

Y: Tai paaiškinamas kintamasis. Tai gali būti bet koks ekonominis kintamasis, kurį ketiname numatyti, įvertinti ar paaiškinti.

Beta nulis: tai pastovus lygties terminas, jis neturi ekonominės reikšmės. Jo įtraukimas į lygtį yra dėl matematinių priežasčių.

Beta vienas: koeficientas, kurio reikšmė paaiškina aiškinamojo kintamojo x1 ryšį su paaiškinamu kintamuoju Y.

X1: Kaip jau minėjome anksčiau, tai yra vienas iš kintamųjų, kuris bando paaiškinti kintamojo Y elgesį.

Beta du: Tai koeficientas, kurio reikšmė paaiškina ryšį tarp aiškinamojo kintamojo x2 ir kintamojo Y svyravimų.

X2: tai antrasis kintamasis, kuris bando paaiškinti Y elgesį.

Indeksas „t“: nurodo laiką. Šis indeksas gali turėti tam tikrų metų ar tam tikro mėnesio vertes. Vėliau pavyzdyje matysime atvejį, pritaikytą ekonominei tikrovei.

Šiuo atžvilgiu verta paminėti, kad norint tinkamai suprasti ir įsisavinti šią sąvoką (statinį ekonometrinį modelį), būtina įvaldyti sąvokas: Ekonometrinis modelis ir regresinis modelis.

Statinė koncepcija

Dabar, turint aiškaus ekonometrinio modelio koncepciją, verta nušviesti „statiškumo“ sąvoką. Statinių modelių atveju paaiškinimuose nėra vėlavimų.Ką reiškia, kad nėra vėlavimų? Tai reiškia, kad jei kintamasis Y yra 1 metų duomenys, tai X1 ir X2 duomenys taip pat bus tų pačių metų, 1 metų, duomenys. Lygiai taip pat, jei norime paaiškinti kintamojo Y reikšmę 2 metų, tada naudosime X1 ir X2 2 metų duomenis. Tai yra tų pačių metų.

Statinio ekonometrinio modelio pavyzdys

Tarkime, kad turime ekonometrinį modelį, kuris bando paaiškinti šalies bendrąjį vidaus produktą (BVP). Norėdami tai paaiškinti, kaip aiškinamuosius kintamuosius naudosime du nedarbo lygio ir pramonės gamybos indeksus. Norėdami supaprastinti pavyzdį, dirbsime su indeksais.

Aptariamas modelis matematiškai būtų toks:

BVP: tai paaiškinamas kintamasis, jis reiškia bendrojo vidaus produkto indeksą.

Desem: Tai pirmasis aiškinamasis kintamasis, jis nurodo šalies nedarbo indeksą.

Prod: tai antrasis aiškinamasis kintamasis, ir tai yra tos šalies pramonės produkcijos indeksas.

t: reiškia ataskaitinius metus

Apskaičiavę modelį, įsivaizduokime, kad koeficientai yra tokie:

Atsižvelgdami į tai, kas išdėstyta pirmiau, kodėl mes žinome, kad tai yra statinis ekonometrinis modelis? Kadangi visi kintamieji randami tuo pačiu laiko momentu: „t“ momentu.

Toliau pamatysime kelis pavyzdžius, kad pamatytume, kaip modelis interpretuojamas:

1 pavyzdys

Tai reiškia, kad 1980 m. BVP indeksas paaiškinamas pagal šią lygtį ir jos reikšmes. T. y., išlaikant visa kita pastovią, jei 1980 m. nedarbo kintamasis būtų buvęs vienu vienetu didesnis, BVP kintamasis būtų sumažintas 0,36 vieneto (atkreipkite dėmesį į minuso ženklą prieš jį).

Kita vertus, išlaikant viską pastoviai, jei tais pačiais, 1980 m., pramonės gamyba, užuot turėjusi tokią vertę, kokią pateikia, būtų pateikusi dar vienu vienetu, BVP kintamasis 1980 metais būtų padidėjęs 0,68 vieneto.

2 pavyzdys

Tai reiškia, kad 1985 m. BVP indeksas paaiškinamas pagal šią lygtį ir jos reikšmes. Tai yra, jei visa kita būtų pastovi, jei nedarbo kintamasis būtų buvęs didesnis vienetas 1985 m., BVP kintamasis būtų sumažintas 0,36 vieneto (atkreipkite dėmesį į priešais esantį minuso ženklą).

Kita vertus, išlaikant viską pastoviai, jei tais pačiais, 1985 m., pramonės gamyba, užuot turėjusi tokią vertę, kokią ji pateikia, būtų pateikusi dar vienu vienetu, BVP kintamasis 1985 metais būtų padidėjęs 0,68 vieneto.

Galiausiai iš šių dviejų paskutinių pavyzdžių darome aiškią išvadą. Kad ir kuriuos metus norite matyti modelyje, aiškinamuosiuose kintamuosiuose bus duomenys iš tų pačių metų kaip ir paaiškintas kintamasis. Kitaip tariant, visų kintamųjų, tiek paaiškinamų, tiek aiškinamųjų, reikšmės randamos tuo pačiu momentu.

Rekomenduojama perskaityti: Dinaminis ekonometrinis modelis

Matematinis modelis

Žymos:  pateikti JAV teisingai 

Įdomios Straipsniai

add