Statistika

ekonominis-žodynas

Statistika – tai mokslo disciplina, nagrinėjanti duomenų rinkinio gavimą, išdėstymą ir analizę, siekiant gauti paaiškinimus ir prognozes apie stebimus reiškinius.

Statistika susideda iš metodų, procedūrų ir formulių, leidžiančių rinkti informaciją, ją analizuoti ir iš jos daryti atitinkamas išvadas. Galima sakyti, kad tai yra duomenų mokslas ir kad pagrindinis jo tikslas yra pagerinti faktų supratimą iš turimos informacijos.

Žodžio statistika kilmė dažniausiai siejama su ekonomistu Gottfriedu Achenwallu (prūsų k., 1719–1772), kuris statistiką suprato kaip „mokslą apie valstybei priklausančius dalykus“.

Reikia pažymėti, kad statistika NĖRA matematikos šaka. Jis naudoja matematikos įrankius taip pat, kaip fizikos, inžinerijos ar ekonomikos, tačiau tai nereiškia, kad jie yra matematikos dalis. Tiesa, jos yra glaudžiai susijusios, tačiau statistika ir matematika yra skirtingos disciplinos.

Statistikos integravimas

Viena iš pagrindinių statistikos savybių yra jos skersiškumas. Jos metodika pritaikoma studijuojant įvairias disciplinas, tokias kaip: biologija, fizika, ekonomika, sociologija ir kt.

Statistika padeda gauti atitinkamas išvadas tiriant visų tipų veiksnius, tokius kaip: žmonės, gyvūnai, augalai ir kt. Paprastai tai daroma naudojant statistines imtis.

Statistiniai tipai

Statistikos tipus galima suskirstyti į dvi dideles šakas: aprašomąją ir išvadinę.

  • Aprašomoji statistika: tai duomenų rinkimo, organizavimo, apibendrinimo ir pateikimo metodai. Tai daugiausia susiję su pagrindinių duomenų charakteristikų apibūdinimu, o jiems paprastai naudojami rodikliai, grafikai ir lentelės.
  • Išvadinė statistika: tai žingsnis daugiau nei paprastas aprašymas. Tai reiškia metodus, naudojamus, kad būtų galima daryti prognozes, apibendrinti ir daryti išvadas iš analizuojamų duomenų, atsižvelgiant į esamo neapibrėžtumo laipsnį.

Išvadinė statistika skirstoma į du pagrindinius tipus: parametrinę ir neparametrinę statistiką.

  • Parametrinė statistika: apibūdinama, nes daroma prielaida, kad duomenys turi tam tikrą pasiskirstymą arba yra nurodyti tam tikri parametrai, kurie turėtų būti įvykdyti. Taigi, pavyzdžiui, parametrinėje analizėje galime dirbti su prielaida, kad populiacija pasiskirsto kaip normali (turime pagrįsti savo prielaidą), o tada daryti išvadas, darydami prielaidą, kad ši sąlyga yra įvykdyta.
  • Neparametrinė statistika: joje negalima daryti prielaidos, kad duomenų ar konkretaus parametro pasiskirstymas yra pagrindinis. Tokio tipo analizės pavyzdys yra binominis testas.

Statistikos kilmė ir istorija

Statistikos istorija datuojama iki 3000 m. pr. Kr. Ji gimė siekiant surinkti valstybei reikalingą informaciją, pavyzdžiui, apie žemės ūkį ir prekybą.

Senovės Asirijoje ir Egipte yra statistinių duomenų rinkimo įrodymų. Taip pat Romoje buvo renkami imperijos gyventojų demografiniai duomenys, pavyzdžiui, gimimo ir mirtingumo duomenys. Taip siekiama, kad vyriausybė priimtų geresnius sprendimus.

Vėliau, viduramžiais, statistika nebuvo labai pažengusi. Tačiau moderniaisiais amžiais buvo parengtas pirmasis šiuolaikinis statistinis surašymas ir pirmoji amžių tikimybių lentelė – abu įvykiai XVII a. Tada, XX amžiuje, į statistiką imta įtraukti matematinius įrankius iš tikimybių teorijos. Tai daugiausia dėl Kolmogorovo ir Borelio indėlio.

Norėdami sužinoti daugiau apie statistikos istoriją, kviečiame perskaityti:

Statistikos kilmė Statistikos istorija

Statistiniai tikslai

Pagrindiniai statistikos tikslai yra šie:

  • Žinokite charakteristikas ir padarykite išvadas apie tikslinę populiaciją. Tai dažniausiai iš mėginio analizės. Tai būdinga išvadinei statistikai.
  • Tai gali leisti nustatyti ryšį tarp skirtingų kintamųjų, rasti galimą reiškinio kilmę, ištirti minėto įvykio pokyčius ir, jei įmanoma, daryti jo prognozes.
  • Remiantis gautomis išvadomis, galima priimti sprendimus, pavyzdžiui, jei kalbame apie Vyriausybės atliktą statistinį tyrimą viešajai tvarkai apibrėžti.
  • Aprašomosios statistikos atveju ji leidžia turėti naujausią techniką, ty žinoti duomenų bazės charakteristikas, pavyzdžiui, apskaičiuojant centrinės tendencijos priemones, tokias kaip vidurkis arba režimas.
  • Ji remia kitas disciplinas, tokias kaip ekonomika, analizuojant ir prognozuojant tokius rodiklius kaip infliacija ar bendrasis vidaus produktas. Taip pat biologijos srityje turime biostatistiką, kuri analizuoja visuomenės sveikatos ir aplinkos duomenis.

Statistiniai elementai

Pagrindiniai statistikos elementai yra šie:

  • Populiacija: grupė asmenų, kurie turi arba gali turėti bendrą būdingą bruožą, kurį norime ištirti.
  • Pavyzdys: tai duomenų, gautų iš populiacijos, pogrupis, kuris turi tinkamai atstovauti visai grupei.
  • Parametrai: tai matai, teikiantys informaciją apie duomenų rinkinio centrą (centrinės tendencijos matai), kiti apie sklaidą arba kintamumą (dispersijos matai) ir kiti apie reikšmės padėtį (padėties matai, pvz., procentiliai).
  • Eksperimentas: procesas arba veikla, atliekama sąmoningai siekiant gauti duomenų seriją arba patvirtinti arba paneigti hipotezę.
  • Kintamasis: imties arba visumos, kuriai galima priskirti reikšmę, charakteristika arba kokybė.

Statistikos panaudojimo ekonomikoje pavyzdys

Statistika plačiai naudojama ekonominėje analizėje. Tai padeda mums patikrinti ekonomikos teorijos taikymą praktikoje. Keletas statistikos naudojimo ekonomikoje pavyzdžių:

  • Suvestinių makroekonominių rodiklių rengimas.
  • Prognozės apie būsimą paklausos elgesį.
  • Patikrinkite hipotezių, pagrįstų ekonomikos teorija, pagrįstumą.
  • Apskaičiuokite nedarbo lygį.
  • Tvarkykite ir pateikite ekonominius duomenis, tokius kaip: kainų raida, BVP ir kt.

Rekomenduojama perskaityti:

  • Atsitiktinis kintamasis
  • Paprastas atsitiktinis pavyzdys
Statistinė išvada

Žymos:  pateikti Verslas teisingai 

Įdomios Straipsniai

add